Slide, nový algoritmus hlbokého učenia vyvinutý spoločnosťou intel

Pred niekoľkými dňami Intel Labs a Rice University oznámili SLIDE, inovatívny algoritmus hlbokého učenia, ktorý využíva dnešný hardvér oveľa efektívnejšie.

SLIDE, nový algoritmus hĺbkového vzdelávania vyvinutý spoločnosťou Intel

Vďaka SLIDE je výrazne vylepšená efektívnosť CPU pre hlboké vzdelávanie tradičných modelov AI. Výskumné práce ukázali, že skupina platforiem so 44 Xeon jadrami a sada platforiem v hodnote 100 000 USD podporená 8 akceleračnými kartami NVIDIA Volta V100 vykonala rovnakú školiacu úlohu v 3, 5-krát kratšom čase ako s akýmkoľvek iným algoritmom.

SLIDE nepotrebuje GPU, pretože má zásadne odlišný prístup k hlbokému vzdelávaniu. Štandardná tréningová technika „šírenia späť“ pre hlboké neurónové siete vyžaduje násobenie matíc, čo je ideálne pracovné zaťaženie pre GPU. Vďaka SLIDE zmenili Shrivastava, Chen a Medini tréning neurónovej siete na problém hľadania, ktorý by bolo možné vyriešiť pomocou hashovacích tabuliek.

To radikálne znižuje pracovné zaťaženie SLIDE v porovnaní s tréningom v pozadí. Špičková platforma GPU, ako je platforma ponúkaná spoločnosťami Amazon, Google a ďalšie pre služby hlbokého vzdelávania v cloude, má osem Tesla V100 a náklady okolo 100 000 dolárov, uviedol Shrivastava.

Navštívte nášho sprievodcu o najlepších procesoroch na trhu

Je zaujímavé, že spoločnosť Intel tiež uviedla, že jej platforma nie je úplne optimalizovaná, pretože DLBoost nebol povolený. Presný model procesorov Xeon použitých na dokončenie 44 jadier však nebol oznámený. Špekulujúcimi by mohli byť dva Xeon Platina 6238 z 22 jadier a 44 vlákien, hoci by to mohli byť aj nepublikované modely, ktoré neboli ohlásené.

Zdá sa, že budúcnosť výpočtovej techniky prechádza AI a hlbokým učením, čo je segment, ktorý dobre využívajú spoločnosti Intel a Nvidia. Budeme vás informovať.

Mydriverswccftech Písmo