Ris vs dlss: Ktorá technológia pre zmenu mierky obrázkov je lepšia?

Dnes budeme hovoriť o porovnaní medzi RIS a DLSS , dvoma technológiami týkajúcimi sa obrazu AMD a Nvidia . Je pravda, že tejto sekunde sa venovala väčšia pozornosť veľkej časti verejnosti, ale nesmieme podceňovať Radeon Image Sharpening . Aj keď sú ich implementácie odlišné, zaujíma nás to, že ich úlohy sú podobné.

V prípade, že by vás zaujímalo, hlavným obrazom článku je porovnanie obrázkov Halo 2 vs Halo 2 Remastered. Vizuálne zlepšenie nie je spôsobené žiadnym z týchto dvoch softvérov, ale zdá sa, že s nami trochu súvisí, pretože obe technológie regenerujú a vylepšujú rámce.

Index obsahu

Technológie zmeny mierky a retušovanie obrazu: RIS vs DLSS

Začnime definovaním, kde sú hranice toho, o čom hovoríme, správne? V porovnaní RIS vs DLSS je treba zvážiť veľa vecí, ale to, čo nás najviac zaujíma, je účel oboch programov.

Je nám jasné, že ako Radeon Image Sharpening, tak Deep Learning Super Sampling sú technológie pre zmenu mierky a vylepšenie obrazu. Každý z nich má však inú implementáciu.

Obe technológie „zmenšujú“ veľkosť snímky, ktorá sa má vykresliť, a potom zlepšujú kvalitu obrazu, takže táto zmena nie je viditeľná.

• Prvý krok zaisťuje, že grafika aj procesor môžu pracovať s oveľa menšou pracovnou záťažou. Koniec koncov, vykreslenie obrázka pri 1080p je oveľa ľahšia úloha ako vykreslenie pri 4 K. Druhý krok je algoritmus, ktorý „regeneruje“ obrázok tak, aby nevyzeral napríklad 1080p, ale napríklad 4K. S viac či menej úspechom robia oba algoritmy túto tvrdú prácu a (alebo nie) oklamajú naše oči.

Ak je úloha vykonaná dobre, používateľ má vyššiu fps na rovnakej úrovni s rovnakou kvalitou obrazu. V najhoršom prípade uvidíme nesprávne prepočty, podivné artefakty a ďalšie malé chyby.

Ale ako niektorí múdri hovoria, „diabol je v detailoch“ . Rovnako ako krídla netopiera a krídla vtáka, RIS vs DLSS sú technológie, ktorých úlohy sa väčšinou zbližujú, ale spôsoby ich dosahovania sa líšia. Z tohto dôvodu budeme hovoriť o každej implementácii nižšie.

Riešenie AMD : Radeon Image Sharpening

Technológia, ktorú AMD prináša na hracie pole, je celkom zaujímavá. Je implementovaný spolu s open source nástrojom AMD Fidelity FX , čo znamená, že každá videohra s nainštalovaným balíkom bude mať AMD RIS .

Hlavnou časťou funkcie Radeon Image Sharpening je algoritmus adaptívneho ladenia kontrastu. Má zvláštne meno, ale hovorí, že retušuje a vylepšuje obrázky najbližšie k fotoaparátu, zatiaľ čo sotva retušuje pozadie. Zlepšenie je viditeľné v niektorých textúrach a celková kvalita obrazu je vynikajúca.

Túto funkciu je však možné kombinovať so zmenou mierky, aby sa maximalizoval výkon našich komponentov. V niektorých tituloch, ako je Fornite, môžeme znížiť rozlíšenie a natívne premietať.

V našom okne (napríklad 1920 × 1080) môžeme mať rozlíšenie v hre 100% (1920 × 1080) alebo 50% (960 × 540) . Redukcia pixelov robí prácu oveľa menej náročnou a môžeme síce získať viac snímok za sekundu, ale výmenou za to bude obraz kompromitovaný.

Z tohto dôvodu môže zmiešanie časti vizuálneho retušovania spolu so zmenšeným obrazom výrazne zlepšiť herný zážitok.

Ďalším bodom na vedomie je, že táto technológia je k dispozícii iba pre grafiku Navi a Polaris , hoci nie vo všetkých tituloch. Tieto funkcie môžeme aktivovať iba vo videohrách s rozhraním Fidelity FX a API DirectX 9 (iba Navi), DirectX 12 alebo Vulkan .

Nie je to najlepšie, čo existuje, ale dôležité je, že je orientovaný do budúcnosti. Ďalším krokom, ktorý chce červený tím podniknúť, je ponúknuť podporu pre DirectX 11 .

Riešenie od spoločnosti Nvidia: Hlboké učenie

Riešenie, ktoré Nvidia prišla, je trochu iné. Bolo ohlásené, testované a prepustené nejaký čas pred jej konkurenciou, ale to neznamená, že je viac datovaný. V skutočnosti by sme povedali, že je to naopak.

Deep Learning Super Sampling je technológia, ktorá využíva nový systém, ktorý využíva jadrá umelej inteligencie z grafiky Nvidia RTX . Dôvod je celkom jasný: DLSS používa algoritmus založený na práci AI, ktorá sa učí. Nie je to však presne ten istý algoritmus ako pri Radeon Image Sharpening .

V prípade DLSS je superpočítač vyškolený na zmenu veľkosti snímok.

• Najprv dostanete tisíce snímok s antialiasingom a bez antialiasingu a požiadali vás, aby ste sa naučili, ako nájsť rozdiely, potom dostanete sadu obrázkov so stredným alebo nízkym rozlíšením, ktoré sa dajú zmeniť pri vysokom rozlíšení. Obrázky sa porovnávajú a ak je výsledok podobný, algoritmus sa zlepšuje. Avšak, ak má vážne chyby, vedci to napravia a pokúsia sa prinútiť stroj, aby vytvoril nové pravidlá, aby to urobil lepšie.

Tento proces sa opakuje tisícky alebo milióny krát v priebehu dní alebo mesiacov na zaškolenie AI.

Zdôrazňuje sa, že zatiaľ čo RIS vykonáva zmeny na zlepšenie obrazu a vykreslenie obrázkov na pozadí, tu je to len naopak. Okrem toho použitie neurónových sietí umožňuje, aby sa tento proces neustále vyvíjal, čo DLSS funguje lepšie a lepšie.

Toto je video, v ktorom porovnávajú klasický algoritmus spracovania obrázkov s testovacím algoritmom založeným na AI :

Nevýhodou však je, že túto technológiu máme iba v grafike Nvidia RTX . Vďaka potrebe RT jadier nemôže túto funkciu ponúknuť žiadna iná grafika.

Okrem toho pri zavádzaní tohto softvéru nemôžeme jednoducho implementovať nástroj, ako v konkurencii. V prípade DLSS ju musí každá štúdia implementovať „manuálne“ vo svojom kóde a pre každý grafický stroj existuje niekoľko rozdielov. Z tohto dôvodu nie je implementácia DLSS taká jednoduchá.

RIS vs DLSS:

Najjasnejším záverom, ktorý vám môžeme ponúknuť, je, že obe technológie dosahujú podobné veci, ale ich úlohy nie sú také podobné.

Nevýhodou je, že tieto dve značky sú obmedzené na ich značky, takže sa nezdá, že v blízkej budúcnosti uvidíme kombináciu oboch. Napriek tomu používajte platformu, ktorú používate, budete mať dobrú technológiu, o ktorú sa budete môcť opierať.

Dnes je svet komponentov vzrušujúci a to je dobré pre používateľov.

• Procesory zažili skvelé spustenie, ktoré destabilizovalo skvelého Intelu . Na druhej strane AMD ide v oblasti grafiky bezpečným krokom. Modrý tím tiež pripravuje svoju samostatnú grafiku, takže nikto nevie, čo sa stane.

Kto vie, možno v budúcnosti uvidíme RIS verzus DLSS verzus technológia Intel . Alebo možno vidíme kombináciu týchto dvoch alebo troch technológií, pretože konkurencia vyžaduje ďalší odtieň.

Nech už je to akokoľvek, tu sme vám ukázali väčšinu rozdielov medzi týmito dvoma neuveriteľnými technológiami. Dúfame, že ste to pochopili ľahko a že ste sa naučili niečo nové. Ďalej vám odporúčame prečítať si a vyhľadať informácie o týchto témach, pretože tieto nové technológie sú založené na veľmi zaujímavých nápadoch.

A myslíte si, že sa spoločnosť Intel etablovala ako tretia konkurencia v integrovanej grafike? Ktorá technológia si myslíte, že je lepšia RIS vs DLSS ? Podeľte sa o svoje nápady v okienku s komentármi.

AMD RISNvidia DLSS Časté otázky týkajúce sa zdrojov SourceNvidia DLSS