Nvidia rapids, nová sada knižníc s otvoreným zdrojovým kódom rapids pre zrýchlenú analýzu gpu a strojové učenie

Na technologickej konferencii GPU, ktorá sa konala v nemeckom Mníchove, spoločnosť Nvidia, líder na trhu vysokovýkonných GPU a umelej inteligencie, urobila ďalší krok vpred oznámením novej sady knižníc RAPIDS. otvorený zdroj pre zrýchlenú analýzu GPU a strojové učenie.

Nvidia RAPIDS, otvorené zdrojové knižnice pre AI

Tentoraz spoločnosť Nvidia neoznamuje novú platformu GPU alebo novú patentovanú súpravu SDK pre hlboké vzdelávanie, ale skôr novú sadu knižníc s otvoreným zdrojom pre zrýchlené skenovanie GPU a strojové učenie. Nová skupina knižníc s názvom RAPIDS, ponúkajúca rozhrania Python podobné rozhraním poskytnutým programami Scikit Learn a Pandas, ktoré však využijú platformu spoločnosti CUDA na urýchlenie na jednej alebo viacerých GPU.

Odporúčame prečítať si príspevok o Nvidia RTX 2080 Ti Review v španielčine (úplná analýza)

Podľa generálneho riaditeľa spoločnosti Nvidia Jensena Huanga, ktorý v utorok informoval niekoľko technologických novinárov, spoločnosť Nvidia zaznamenala 50-krát rýchlejšiu školiacu dobu pri používaní systému RAPIDS namiesto implementácie iba CPU. Táto rýchlosť sa merala v scenároch zahŕňajúcich algoritmus XGBoost ML v systéme Nvidia DGX-2, hoci konfigurácia hardvéru CPU nebola výslovne prediskutovaná.

RAPIDS zjavne obsahuje technológiu dátových stĺpcov pamäte Apache Arrow a je navrhnutý tak, aby fungoval na serveri Apache Spark. S ohľadom na posledné uvedené spoločnosť získala softvér Databricks, ktorý integruje RAPIDS do svojej vlastnej analytickej platformy a platformy AI.

Databricks však nie je jediný veľký názov podporujúci platformu RAPIDS. Tech giganti ako IBM, Hewlett Packard Enterprise a Oracle sú tiež v akcii.

Techpowerup písmo