▷ Umelá inteligencia: čo je to a súčasné praktické príklady?

Už niekoľko rokov s nami spoločnosti neustále hovoria o umelej inteligencii, ktorú zavádzajú vo svojich službách, aplikáciách a procesoroch. Napriek tomu, že majú rovnaké meno, ďakujeme Bohu, umelá inteligencia našej práčky (z dôvodov, ktoré nám unikajú) a nášho smartfónu nie je natoľko rozvinutá, aby prinútila ich premýšľať o ich existencii a našej moci nad nimi. Zatiaľ…

Ako sme vám už povedali v článku o vývoji AI USB Intel Movidius, Artificial Intelligence je tu, aby sme zostali a pomohli nám vyriešiť každodenné problémy. Čo presne je to umelá inteligencia?

Zdroj: Source Dexeter

Gif, ktorý vidíte vyššie, ukazuje veľmi zjednodušeným spôsobom, ako funguje hlboká neurónová sieť. Tieto systémy vyžadujú tvrdé školenie, aby bolo možné napríklad neskôr rozpoznať obrázky, optimalizovať riešenia alebo jednoducho získať viac informácií. V podstate ide o súbor algoritmov, ktoré by sme mohli klasifikovať ako AI a ktoré patria do oblasti Deep Learning.

Index obsahu

Umelé spravodajstvo: nové programovanie

Artificial Intelligence dnes nevytvára zložité zmiešané systémy technológie so svedomím, ako je často vidieť v dielach science fiction. Ten, ktorý vytvárame, sa týka skôr definície zložitých algoritmov, ktoré vracajú výsledky na základe vstupov a príkazov, ktoré sa im naučili. Aj keď je to iba jeden z významov.

Existujú rôzne spôsoby pochopenia umelej inteligencie, ale mohli by sme ju rozdeliť do štyroch hlavných skupín:

UI, ktorí myslia ako ľudia

Maslový robot Rick a Morty

Komplexné počítačové systémy s vlastným svedomím, ktoré premýšľajú a rozhodujú sa podľa ich želania a prekračujú vlastnosti, na ktoré boli naprogramované ( Duch v škrupine). Zatiaľ to nie je v našom dosahu a ani nevieme, či to bude možné v budúcnosti, takže nie je čo komentovať.

Hodnotenia vplyvu, ktoré sa správajú ako ľudia

Myslieť ako človek nie je to isté ako predstierať, že sa správa ako človek. Dnes vytvárame niektoré systémy, ako sú tieto, kde sa zavádza náhodnosť a konkrétne funkcie, ktoré dávajú pocit, že spravodajská služba považuje za osobu.

Inteligentný asistent korenia

Vo videohrách to vidíme nepretržite, pretože strojom riadení nepriatelia sa často snažia simulovať správanie podobné ľuďom. Oddelené od videohier sa dosiahlo, že umelá inteligencia môže písať s nedokonalosťami a nepravidelnosťami, ako by to robila osoba.

Hodnotenia vplyvu, ktoré uvažujú racionálne

Pravdepodobne najbežnejšia verzia tejto technológie dnes. Hovoríme, že myslia racionálne, pretože im poskytujeme nástroje na poskytovanie efektívnych a zmysluplných výsledkov. Sú schopní sa ľahko prispôsobiť prostrediu, v ktorom sa nachádzajú, aj keď zďaleka nemyslia na seba.

Učenie AlphaStar

Príkladom je Artificial Intelligence, ktoré hrá videohry ako AlphaStar (StarCraft II) alebo AlphaZero (šach, shogi a go). Tieto stroje sú dokonca schopné bojovať proti ľudským súperom a už porazili občasného majstra sveta.

Hodnotenia vplyvu, ktoré konajú racionálne

Keďže „konajú“, zistíme, že nespracúvajú údaje, ktoré im poskytujeme, zdá sa, že uvažujú iba racionálne. Toto je najjednoduchšia verzia tejto technológie a je to fáza, ktorú sme už z veľkej časti prešli. Niektoré počítačové systémy využívajú túto technológiu, pretože programovanie je omnoho jednoduchšie a ich práca je zvyčajne jednoduchá.

Inteligentný vysávač

Napríklad stroje, ktoré prijímajú hovory a vedú vás podľa ich možností, alebo inteligentných asistentov webových stránok, ktoré od vás zvyčajne žiadajú, aby ste odporučili súvisiace riešenia.

Keď už máme prijateľný obraz o tom, ako je inteligencia distribuovaná podľa toho, ako sú zložité, vezmime vás k jadru veci.

Matematika myslenia

Jedným zo spôsobov programovania umelej inteligencie je zaobchádzanie s údajmi ako s imaginárnymi jednotkami nazývanými tenzory. Tenzory sú komplexnou algebraickou jednotkou (skalárov, vektorov a matíc), ktorá vyžaduje, aby matematická znalosť správne pracovala s nimi. V dôsledku toho bude výkon aplikácií AI rovnako dobrý, ako boli vykonané matematické manipulácie s údajmi.

Zjednodušené vysvetlenie napínačov

Aby sa rozšíril vývoj tohto typu softvéru, mnoho skupín vytvorilo a otvorilo svoje knižnice kódov pre verejnosť, aby spolupracovali a spolu s komunitou vytvorili inteligentnejšie systémy. TensorFlow od spoločnosti Google, CNTK od spoločnosti Microsoft, Theano, Caffe2 a Keras sú niektoré z najdôležitejších príkladov. Každá z knižníc sa zameriava na problém z rôznych uhlov a vďaka tomu máme k dispozícii rozvoj AI na rôznych úrovniach abstrakcie.

Ak neviete, aké úrovne abstrakcie sú, je to systém, ktorý meria, ako blízko je počítačový jazyk k hovorenému jazyku. Čím vyššia je úroveň abstrakcie, tým viac sa podobá ľudskému jazyku a čím nižšie, tým viac strojového kódu, to znamená, že svet, ktorý pracuje iba s nulami a jednotkami.

Nové systémy, nový hardvér

Je zrejmé, že všetok softvér beží v rámci hardvéru, je však ľahké prepadnúť ilúzii, že cloud dokáže zvládnuť všetko, ale realita nie je taká milá. V závislosti od toho, ako je kód optimalizovaný, sa môže stať, že AI pracuje lokálne (na zariadení smartphone, PC alebo Internet of Things). Alebo zariadenia môžu mať povolené posielať výpočty na servery, spracovať ich a tieto vrátia výsledok.

Cloudové služby

V mnohých prípadoch sa „malé“ zariadenie pokúša vykonať veľkú časť výpočtov lokálne a odošle na server iba časť problému, čím ušetrí veľa nákladov na správu služieb.

Umelé spravodajstvo každý deň

Vieme, že premýšľanie o budúcnosti tohto je niečo veľmi zaujímavé a pre niektorých dokonca vzrušujúce, ale nemusíte ísť tak ďaleko, aby ste videli prvé ovocie. Kde nájdeme stopy umelej inteligencie v dnešnej spoločnosti?

Umelé spravodajstvo na mobile

Môže sa to zdať nepovšimnuté, ale obklopuje nás zo všetkých strán. Počnúc domácimi zariadeniami majú nové mobily často malé vstavané systémy s názvom Artificial Intelligence, ktoré vám pomôžu robiť lepšie fotografie. Selektívne zaostrite obrázky po spracovaní tak, aby vyzerali ostrejšie, farebnejšie alebo kontrastnejšie. Niektorí dokonca dokážu rozpoznať objekty, ktoré zachytávame, a ponúknuť nám súvisiace vyhľadávania.

V tejto oblasti vyniká aj kolega, ktorý je „OK Google“, ktorý sa učí zo všetkého, čo jej povieme a ktorý je schopný spracovať nekonečné požiadavky. Aj keď vás môžeme ľahko obrobiť (ako keby ste neboli schopní viesť rozhovor), nemôžeme odmietnuť tvrdú prácu, o ktorej vieme, že je za tým.

Asistent Google

Musíme tiež hovoriť o bezprostrednej autonómnej jazde. Automobily ako Tesla už v niektorých krajinách ponúkajú tieto alternatívy ovládané AI. Tieto systémy dokážu zachytiť prostredie okolo vozidla, zákazy spracovania, nebezpečenstvá atď. A podľa toho bezpečne jazdiť.

Aj keď v automobilovom svete nemusíme robiť takú vysokú úroveň inteligencie. Vidíme, že niektoré autá už majú také zaujímavé systémy, ako je detekcia núdzového zastavenia alebo automatické parkovanie.

Kráľovná v tieni:

Už si možno budete myslieť, že AI je všade a že kedykoľvek sa vzbúria, ale buďte si istí, že váš hriankovač vás nezabije, kým spíte. Môžeme potvrdiť, že táto technológia ovláda viac, ako si myslíte, a je zodpovedná za mnohé trendy v spoločnosti.

Reklamy Youtube, Twitter, Google… To všetko je do určitej miery riadené nastaveniami, ktoré ste uviedli, ale aj funkciou umelej inteligencie, ktorá rozhoduje o tom, čo sa zobrazí. Počujete správu podobnú: „Chcem zdieľať svoje údaje so spoločnosťou Google, aby mi ponúkala reklamy, ktoré by ma mohli zaujímať“ ?

Ako to funguje? Uvidíte, na základe toho, čo konzumujete na internete, sa vytvorí profil podľa vášho vkusu a máte vzťah k mnohým ďalším ľuďom. Keď vám internetové služby musia niečo ukázať, používajú tento profil pozostávajúci z miliónov jednotlivcov na odhad toho, čo vás môže zaujímať.

Zjednodušené vysvetlenie veľkých údajov

Tento spôsob analýzy obrovského množstva údajov (veľké údaje) pomocou AI si vyžaduje veľa sily a kariéra sa objavuje na celom svete pripravená pripraviť budúcnosť na túto tému. Ako pochopíte, TeraBytes počíta dáta, ktoré používatelia používajú, každú sekundu, takže človek ich nemôže všetky analyzovať. Toto je miesto, kde Artificial Intelligence pracuje s údajmi a sú to ľudia, ktorí ich používajú na odhadovanie a tak ďalej, napríklad pomocou štatistík.

ODPORÚČAME VÁM Google Home Mini: čo to je a na čo slúži, funkcie

Nadácia: Deep, Machine Learning

Chystáme sa trochu navigovať vo svete videohier, aby sme pochopili Deep Learning trochu lepšie, pretože AI vstúpila do oblasti videohier ako hráč (ako sme už spomenuli), ako programátor a dizajnér. Ak sledujete pokroky v tomto odvetví, spoločnosť NVIDIA získala povesť rôznych technológií, medzi ktoré patrí aj jej systém DLSS (Deep Learning Super Sampling), čo je umelá inteligencia, ktorá dokáže meniť mierku obrázkov.

Porovnanie DLSS

Funkciou DLSS je transformácia obrazu z FullHD (1080p) na UltraHD (4k), aby bolo možné prehrávať aj tie najnáročnejšie tituly s lepšou snímkovou frekvenciou. Používatelia sa spočiatku sťažovali, že obrázky vyzerali rozmazane a nezaostrené, ale o niekoľko mesiacov neskôr sú výsledky vynikajúce.

Je to vďaka Deep Learning, systému, prostredníctvom ktorého sa Artificial Intelligence učí s praxou a chybami. V prípade DLSS spoločnosť NVIDIA Intelligence nepretržite analyzovala obrázky v rozlíšení UltraHD a snažila sa ich znovu vytvoriť pomocou základu FullHD. Inými slovami, je to, akoby vám dali štvrtinu obrázka a museli ste vyplniť medzery, ktoré nepoznáte. Hlboké vzdelávanie je typ systému, ktorý sa nazýva strojové učenie alebo automatické učenie v španielčine.

Strojové učenie a hlboké učenie

Strojové učenie by sa dalo klasifikovať ako základný kameň umelej inteligencie. Jedná sa o rôzne sady algoritmov, ktoré sa medzi strojmi často používajú okrem iného na učenie úloh. Napríklad rozpoznávanie obrazu, hranie šachu alebo zisťovanie nálad sú výzvami, ktoré je možné sa naučiť a v závislosti od výzvy sa používajú rôzne typy algoritmov.

Strojové učenie sa nazýva súbor algoritmov, ktoré umožňujú stroju učiť sa zo skúseností, ktoré sa hromadí. Na druhej strane sa Deep Learning zameriava na učenie s heterogénnymi vstupmi. Obidve disciplíny sa vyvíjajú a študujú s energiou, pretože budúcnosť umelej inteligencie je neistá.

Budúcnosť umelej inteligencie

Z nášho pohľadu sa možnosti umelej inteligencie zdajú nekonečné. Stále nevieme, aký je náš limit a už pracujeme na vytvorení inej bytosti podobnej nám, ale čo môžeme očakávať v budúcnosti?

Nič, čo budeme komentovať, nemožno považovať za samozrejmé, ale sú to vyhlásenia založené na určitých argumentoch odvodených hlavne z pozorovania, ako sa tieto stroje vyvíjali.

internet

V prvom rade sa zdá, že nie je možné, že smerujeme k svetu, ktorému dominuje internet, a preto budú mať AI väčší význam a moc nad médiom. Nie je to niečo, čo by nás malo vydesiť, pretože to je jediný spôsob, ako by sme mohli zabezpečiť údržbu platformy. S týmto sme mohli surfovať po webe v trochu stráženom priestore, ale zároveň oveľa bezpečnejšie. Ako prví priekopníci tohto projektu máme Facebookoví roboti, ktorí analyzujú a odhadujú, či vás samovražedné myšlienky prechádzajú a ak to zistia, kontaktujú vás.

Podobne vo fyzickom svete budú autonómne a asistované vozidlá stále dominovať až do momentu, keď bude jazda iba rekreačná. Možno, že k zmene nedôjde po sto rokov, ale k zmene dôjde.

Ďalšou predpokladanou zmenou je výmena tvrdej práce za stroje. Je to revolúcia, ktorá sa mnohých obáva, ale zdá sa to nevyhnutná, takže budeme musieť byť pripravení.

Cyborg Neil Harbisson

A hoci to vyzerá ako typické pre sci-fi, je veľmi pravdepodobné, že v budúcnosti budeme musieť nájsť spôsoby, ako integrovať technológiu a umelú inteligenciu do nášho tela. V skutočnosti už prvý kyborg v histórii už existuje a nazýva sa Neil Harbisson.

Za týmto pobrežím je more nápadov obrovské. Kto vie? Možno, že všetky stroje továrne pracujú unisono pod velením hlavného stroja so základnými jazykmi strojových strojov. Možno jedného dňa bude najlepším špekulantom na burze umelá inteligencia alebo dokonca najlepší motorkár MotoGP.

Umelá inteligencia

Môže to vyzerať ako čudná, strašidelná budúcnosť, ale určite sa musíme pokúsiť vyriešiť ďalšie problémy!

A čo viete o AI? Túžite vidieť, čo príde? Povedzte nám, aké sú vaše názory na umelú inteligenciu.

Písmo PowerDataIberdrolaIndraNewsRoom