Rozdiel medzi cpu a gpu

CPU a GPU sú dva hlavné procesory, ktoré existujú vo všetkých PC, prvý má na starosti všetky druhy úloh, zatiaľ čo druhý sa špecializuje na grafiku, preto je logické, že medzi nimi existujú veľké rozdiely, a to napriek skutočnosti, že obidve sú vyrobené z rovnakých základných prvkov, tranzistorov. V tomto článku sa zaoberáme všeobecnou architektúrou CPU a GPU, aby sme pochopili ich veľké rozdiely.

Ako sa CPU líši od GPU?

GPU aj CPU sú procesory, ktoré sa skladajú z mnohých tranzistorov, jednoduchým spôsobom môžeme povedať, že tranzistory vykonávajú matematické operácie a načítavajú údaje v binárnom jazyku, jazyku zloženom z núl a tých, ktoré sú jediné, ktoré sú schopné porozumieť počítačom. Okrem toho sú to všetky rozdiely.

V prvom rade sa zameriavame na procesor, ktorý je univerzálnym procesorom, čo znamená, že dokáže vykonávať všetky druhy výpočtov, procesor je určený na sériové spracovanie údajov. To znamená prítomnosť veľmi veľkých jadier vo veľmi malom počte, je teda schopný prevádzkovať malý počet programov súčasne. Tieto programy sú však nesmierne zložité a zahŕňajú veľké množstvo pokynov.

Na druhej strane máme grafický procesor alebo GPU, ktorý je oveľa špecializovanejší na úlohy, ktoré si vyžadujú vysoký stupeň paralelizmu. GPU sa skladá z tisícok jadier vo vnútri, jadier, ktoré sú omnoho menšie, a preto môžu vykonávať oveľa menší počet operácií. Vďaka tomu je GPU optimalizovaná na spracovanie veľkého množstva údajov a opakujúce sa rovnaké operácie. Grafický procesor je schopný bežať tisíce programov naraz, aj keď tieto programy musia byť oveľa konkrétnejšie, než čo dokáže procesor zvládnuť. Programy, ktoré GPU vykonáva, sa tradične skladajú z jednej inštrukcie a viacerých údajov.

GPU je v grafickej karte a jeho schopnosť paralelnej práce je taká veľká, že dokáže vynásobiť 100 alebo dokonca viac výkonu, ktorý môže CPU dosiahnuť pri špecializovaných operáciách na vektoroch a maticiach, jedná sa o geometrické operácie.

Odporúčame prečítať si tie najlepšie procesory na trhu

GPU sa spočiatku používali iba na grafické spracovanie, ale vďaka veľkému vývoju, ktorý prešli, sa ich kapacita výrazne zvýšila, takže dnes existuje veľa oblastí, v ktorých môžete využiť ich veľkú kapacitu napríklad na paralelnú prácu. Napríklad vo vedeckom výskume pomocou simulácie modelu, umelej inteligencie alebo ťažby kryptomeny.

Aby sme pochopili veľký rozdiel, ktorý existuje medzi CPU a GPU, nie je nič lepšie ako nasledujúce video Hunters of Myths. Najprv uvidíme malého robota, ktorý nakreslí tvár, za druhé vidíme veľký stroj, ktorý predstavuje GPU a robí niečo oveľa zložitejšie v kratšom čase.