▷ Hlboké učenie super

Deep Learning Super Sampling (DLSS) je jednou z najsľubnejších technológií v novej grafickej architektúre Turing od spoločnosti Nvidia. Táto technológia stavia na schopnostiach umelej inteligencie (AI) grafických kariet spoločnosti na zlepšenie výkonu videohier bez zvýšenia surovej energie. Hovoríme vám všetko o DLSS a o tom, ako to funguje.

Index obsahu

Ako funguje Deep Learning Super Sampling na nových Turingových grafických kartách?

Tenzorové jadro je základným prvkom Turingovej architektúry pre prevádzku vzorkovania Deep Learning Super Sampling. Nvidia's Tensor Core sú špeciálne jadrá, ktoré sú navrhnuté tak, aby urýchlili výpočet viacerých matíc, matematiky bežne používanej v algoritmoch hlbokého učenia a iných výpočtových scenároch zameraných na AI.

Niektorí z našich čitateľov sa možno pýtajú, prečo sa spoločnosť Nvidia rozhodla priniesť túto funkciu podnikového stupňa do herného priemyslu, ale odpoveď je dosť jednoduchá. Spoločnosť Nvidia už dlho spolupracuje s možnosťami umelej inteligencie spojenými s rekonštrukciou obrazu a našla spôsob, ako ju využiť pri videohrách.

Odporúčame prečítať si príspevok o tom, čo je rasterizácia a aký je jeho rozdiel v porovnaní s Ray Tracingom

Spoločnosť Nvidia použije technológiu DLSS na kvalitnú zmenu stupnice v hrách, čo znamená, že sa bude vykresľovať v nižšom rozlíšení ako v konečnom znení, čo vedie k lepšiemu výkonu. Napríklad by ste mohli vykresliť obrázok pri 2K a potom ho zväčšiť na 4K pomocou schopností DLSS, výsledkom bude obraz s kvalitou veľmi podobnou natívnemu obrazu 4K, ale s oveľa vyšším výkonom.

výkon

Architektúra Nvidia Turing využíva svoje Tensor Core pre Deep Learning Super Sampling v hrách, čo umožňuje Nvidia ponúkať podobné úrovne kvality obrazu ako displej s natívnym rozlíšením s TAA, pričom ponúka výrazné zvýšenie výkonu., To dáva používateľom DLSS zvýšenie výkonu odhadované na približne 35 - 40%, čo predstavuje druh „bezplatného zvyšovania výkonu“ pre hry, ktoré podporujú algoritmus Deep Learning.

Tensor Core od spoločnosti Nvidia sa použije na zvýšenie zrozumiteľnosti hier s technológiou DLSS, zníženie výpočtového výkonu potrebného na spracovanie snímok vo vysokom rozlíšení a poskytnutie prvého zvýšenia výkonu AI v tomto odvetví. Vďaka technológii Deep Learning bude Nvidia schopná vytvárať obrázky vo vysokom rozlíšení, hráči si nevšimnú rozdiel v porovnaní s obrázkom zobrazeným pri natívnom rozlíšení.

Spoločnosť Nvidia uviedla, že plánuje vytvoriť ďalšie technológie, ktoré môžu používať ich tenzorové jadrá vo videohrách. Keď sa to všetko spojí, súčasný systém pracovných postupov spoločnosti Nvidia umožní dokončenie výpočtovej práce ako kedykoľvek predtým, čo ďalej paralelizuje pracovný tok GPU.

S Turingom spoločnosť Nvidia nazhromaždila viac výpočtového výkonu na jednej grafickej karte ako kedykoľvek predtým, pričom diverzifikovala infraštruktúru výpočtovej alebo grafickej karty, aby umožnila nové funkcie, čím včas vytvorila cestu v oblasti Deep Learning a Ray Tracing. real.

Hry, ktoré budú využívať funkciu Deep Learning Super Sampling

Zoznam videohier s podporou funkcie Deep Learning Super Sampling je stále pomerne malý, ale časom sa bude zvyšovať. Zoznam kompatibilných hier je zatiaľ nasledovný:

• Archa: Evolved prežitieAtomické srdceDarksiders IIIDauntlessDeliver Us Moon: FortunaFinal Fantasy XVFractured LandsHellblade: Senua's SacrificeHitman 2Islands of NyneJusticeJX3KINETIKMechwarrior 5: Battle of the WildsSuperheroes: Deadline: Battlegrounds

Odporúčame prečítať si:

Týmto sa končí náš špeciálny článok o novej technológii Deep Learning Super Sampling, nezabudnite, že ju môžete zdieľať na sociálnych sieťach, aby mohla pomôcť ďalším používateľom, ktorí ju potrebujú.