Viete, kde budete o rok o druhej poobede? Microsoft Research áno

Adam Sadilek z Katedry počítačovej vedy na Univerzite v Rochesteri spolu s Johnom Krummom z Microsoft Research publikovali článok s názvom Far Out: Predicting Long-Term Human Mobility, kde otvárajú možnosť robiť dlhodobé predpovede mobility ľudí.

To znamená vedieť s vysokou mierou istoty povedať, kde budeme fyzicky o šesť mesiacov alebo rok.

Sme predvídateľnejší, než si myslíme

Obaja výskumníci vykonali štúdiu na 307 subjektoch a 396 vozidlách, ktoré boli vyrobené tak, aby boli trvalo geograficky lokalizované 24 hodín denne pomocou zariadení GPS, a to tak pri ich prenášaní, ako aj na viacerých miestach, ktoré by mohli navštíviť.

Preto uchovávali viac ako 32 000 dní konštantných vzoriek na ploche približne 10 000 000 m2. Získanie sekvencií od 7 do 1247 po sebe nasledujúcich dní jedného jednotlivca v štúdii.

Na prekvapenie a radosť Adama a Johna, ich metodológia založená na Fourierovej analýze, ktorá hľadá periodické vzorce v ľudskej mobilite, a na aplikácii techniky redukcie rozmerov nazývanej PCA, dospela k neočakávanému záveru: z dlhodobého hľadiska nie sme takí nepredvídateľní, ako si často myslíme

Pri dostatočnom objeme údajov a pri správnom zaobchádzaní s nimi teda overili, že väčšina ľudí sa pri našich každodenných pohyboch riadi opakujúcimi sa vzormi; že sa v živote zmeníme len párkrát kvôli najdôležitejším udalostiam, ako je sťahovanie, zmena práce, zmena mesta atď.

Hoci výskumníci v dokumente poukazujú na to, že táto štúdia je prvou štúdiou a že je to sotva prvý návrh ; Bezpochyby verím, že môže predstavovať kvalitatívny a kvantitatívny skok v ponúkaných, využívaných službách a v budúcej informačnej spoločnosti.

Tento systém by mi napríklad mohol oznámiť, že o 4 dni bude kaderníctvo vzdialené menej ako 100 metrov, ktoré bude mať ponuku, kde ušetrím 5 €, alebo vyrieši typický problém kedy? A kde sa stretávajú kolegovia, aby si navzájom videli tváre?

A to bez toho, aby ste vstúpili do sveta .

Via | Rýchla spoločnosť