Microsoft navrhuje systém, ktorý sa učí z vašich zvykov, aby zvýšil výdrž batérie
životnosť batérie je jedným z najväčších problémov, ktorým čelí notebooky a mobily v našej dobe. Tieto zariadenia sú schopné robiť viac vecí ako kedykoľvek predtým, ale preto používatelia očakávajú, že ich budú môcť používať na dlhšie a intenzívnejšie, čo sa nepodarilo aby spĺňali súčasné technológie správy napájania.
V Microsoft Research si myslia, že našli nápad, ktorý by to pomohol vyriešiť.Je to o tom, že namiesto čakania na príchod novej technológie batérií sa snažíme používať inteligentnejšie technológie, ktoré sú v súčasnosti dostupné."
Myšlienkou Microsoftu je dynamicky využívať rôzne typy batérií optimalizované pre rôzne úlohyTo by sa dosiahlo zmiešaním rôznych typov batérií a dynamickým prepínaním medzi ich používaním pomocou softvéru v závislosti od úlohy na vlastná realizácia daného zariadenia (či už je to telefón, inteligentné hodinky, laptop atď.), namiesto toho, aby ste vždy používali hardvérovo riadené lítium-iónové batérie, čo sa dnes stáva.
Týmto spôsobom by operačný systém zistil, či používateľ píše do dokumentu programu Word alebo vykonáva výkonnejšiu úlohu, napríklad upravuje video, a podľa toho aktivuje typ batérie špeciálne optimalizovanej pre túto úlohu.
Táto technológia by automaticky optimalizovala využitie batérií podľa užívateľských zvyklostíTáto technológia by tiež využívala strojové učenie na zlepšenie správy batérie podľa zvykov používateľov (keď zariadenie používate, keď ho nabíja a aké úlohy vždy vykonáva).
Napríklad, ak si niekto vždy o 14:45 nabíja svoj laptop a potom ho odpojí, aby mohol premietať dlhú prezentáciu v PowerPointe, tento systém by bol schopný identifikovať tento vzor a automaticky použiť režim rýchleho nabíjania pri pripojení zariadenia v danom čase.
Je dôležité spomenúť, že táto technológia je stále vo fáze experimentovania a vývoja prototypu, no aj tak by sa v najbližších rokoch mohla perfektne implementovať do finálnych produktov pre spotrebiteľov.
Via | Ďalej v spoločnosti Microsoft