Softvér na predpovedanie katastrof. Budúcnosť podľa Microsoftu

Dokážete predpovedať budúcnosť na základe minulých udalostí? V niektorých prípadoch sa zdá, že je to tak, pretože existujú vzorce správania, ktoré sa môžu za určitých okolností opakovať. Toto je presvedčenie Microsoftu a Technionu (Izraelský technologický inštitút), ktoré vyvíjajú technológiu schopnú predpovedať katastrofy na základe informácií z minulosti.

Pomocou nového softvéru, ktorý využíva články z New York Times a až 90 rôznych zdrojov dostupných online, môžete vydávať varovania pred epidémiami, prírodnými katastrofami a násilím, čím sa dokáže vyhnúť jeho následkom alebo ich zmierniť.

Pokiaľ ide o noviny New York, používajú sa 22-ročné články a ďalšie zdroje zahŕňajú: DBPedia, WordNet a OpenCyc. Slovami Erica Horvitza, spoluriaditeľa spoločnosti Microsoft Research, systém by jedného dňa mohol pomôcť mimovládnym organizáciám a iným byť proaktívnejšími v boji proti prepuknutiu chorôb alebo iným problémom.

Systém poskytol úžasné výsledky, keď bol testovaný na historických údajoch. Napríklad zo správ o suchách v Angole v roku 2006 bolo vyvodené varovanie o možnom prepuknutí cholery v africkej krajine, keďže predchádzajúce udalosti naučili systém, že prepuknutie cholery je pravdepodobnejšie roky po suchu.

V podobných testoch na choroby, násilie a počet významných úmrtí boli systémové varovania na 70 % až 90 % správnez príležitosti. Toto sú veľmi vysoké percentá.

Horvitz uviedol, že výkon je dostatočne dobrý na to, aby naznačoval, že prepracovanejšia verzia by sa dala použiť v prostrediach skutočného sveta, aby pomohla úlohy plánovania a prípravy humanitárnej pomoci v prípade katastrof.

Použitie informácií s krížovými odkazmi z rôznych zdrojov poskytuje hodnotný kontext, ktorý nie je dostupný v spravodajskom článku a je nevyhnutný pre zistite všeobecné pravidlá udalostí, ktoré predchádzajú ostatným.

Napríklad systém by mohol odvodiť súvislosti medzi udalosťami v mestách Rwanda a Angoly na základe skutočnosti, že obe krajiny sú v Afrika, majú podobný HDP a ďalšie faktory. Tento prístup viedol softvér k záveru, že pri predpovedaní prepuknutia cholery je potrebné zvážiť krajinu alebo polohu mesta, podiel pôdy pokrytej vodou, hustotu obyvateľstva, HDP a či bolo v predchádzajúcom roku sucho.

Myšlienka stanovenie predpovedí na základe informácií z minulosti nie je nová, už existujú spoločnosti, ktoré používajú podobné techniky založené na o informáciách a online výpisoch, medzi ktorých klientov patria oddelenia vládnych spravodajských služieb.

Pri písaní tohto článku som si spomenul, že som príležitostne počul, že používanie krížových informácií z rôznych zdrojov sa používa aj na predpovede o správaní akciových trhov.

Microsoft neplánuje komercializovať tento výskum, čo vítam, pretože informácie sú mimoriadnym zdrojom sily a nástroje môžu byť fantastické alebo diabolské, podľa toho, kto ich ovláda.

Projekt bude pokračovať, vrátane digitalizovanejších novín a kníh, čím sa ďalej zdokonaľuje systém, vďaka ktorému budú lepšie predpovede spoľahlivé .

Via | MIT Technology Review Obrázok | Amit Chattopadhyay, Michael Gray, Ciprian Popescu v Xataka Windows | Budúcnosť podľa Microsoft